min read

Paberimajandusest nutilepinguteni: kuidas tehisintellekt ja RPA muudavad HRi lepinguhaldust

Updated:

25.9.2025

Jarmo Tuisk

Agrello

Legal-Tech Expert

Article categories

Kategooriad

Personalijuhtimise (HR) maailm on kiires muutumises. Tehisintellekt (AI) ja automatiseerimine leiavad personaliosakondades üha laiemat kasutust – personalitööga seotud automatiseerimiste arv on vaid kahe aastaga kasvanud 599% ning botid teevad nüüd ära 39% töötajate ülesannetest.

Need tehisintellektil põhinevad tööriistad võimaldavad nutikamaid ja tõhusamaid personaliprotsesse, alates värbamisest kuni sisseelamiseni 1. Selle kiire arengu juures jääb aga üks asi vankumatuks: nõuetele vastavus ja täpsus. Personalitöö hõlmab tundlikke juriidilisi dokumente ja regulatsioone, mistõttu võib eksimus lepingus või mõne reegli eiramine kaasa tuua juriidilisi probleeme.

Paljud personalimeeskonnad on aga endiselt koormatud käsitsi paberimajandusega, mis on aeglane ja vigaderohke. Traditsioonilised meetodid – dokumentide haldamine paberil ja andmete kopeerimine Wordi mallidesse – on aeganõudvad ja altid inimlikele vigadele, mis sageli põhjustavad... vastavusprobleeme 2. Uuringute kohaselt kulutavad personalitöötajad kuni 57% oma ajast korduvatele administratiivsetele ülesannetele 3, mis vähendab nende põhitööle pühendatud aega ja suurendab vigade tekkimise riski. Manuaalsed protsessid ei suuda ka alati kaasas käia muutuvate tööseadustega, suurendades trahvide ohtu nõuete eiramise korral 4. Seega on selge, et paberipõhine asjaajamine on nii ebaefektiivne kui ka riskantne. Personalilepingute haldamise tulevik on hübriidne lähenemine, mis ühendab tehisintellekti ja robotiseeritud protsesside automatiseerimise (RPA), tuginedes paindlikule digitaalsele lepinguhaldusele. See võimaldab organisatsioonidel minna üle manuaalselt paberimajanduselt "nutilepingutele", mis on suuresti isehaldavad – tegemata järeleandmisi nõuetele vastavuse või täpsuse osas.

Tehisintellekti roll tänapäeva personalitöös

Tehisintellektist on saanud tänapäeva personalitöös oluline tööriist, mis paistab silma ülesannetega, mis varem nõudsid personalitöötajatelt palju aega. Kuidas tehisintellekt personalitööd toetab:

· Arukas kandidaatide sõelumine: Tehisintellektil põhinevad süsteemid suudavad kiiresti analüüsida elulookirjeldusi ja avaldusi, filtreerides välja parimad kandidaadid vastavalt etteantud kriteeriumidele. See kiirendab värbamist, automatiseerides CV-de esmase läbivaatamise ja oskuste vastavuse kontrolli. Personalimeeskonnad, kes kasutavad värbamisel tehisintellekti, on näinud reaalseid tulemusi – umbes 67% neist märgib, et vabade ametikohtade täitmine on kiirem, kui värbamisel kasutatakse automatiseerimist ja tehisintellekti 5.

· Korduvate ülesannete automatiseerimine: Paljusid igapäevaseid personalitöö ülesandeid (intervjuude planeerimine, levinud töötajate päringutele vastamine, e-kirjade sorteerimine) saavad täita tehisintellekti vestlusrobotid või algoritmid. See vabastab töötajad rutiinsetest ülesannetest. Näiteks suudavad tehisintellektil põhinevad CV-de analüsaatorid automaatselt sisestada kandidaatide andmed personalisüsteemidesse ja vestlusrobotid saavad ööpäevaringselt vastata töötajate korduma kippuvatele küsimustele. Seega pole üllatav, et 85% tehisintellekti kasutavatest tööandjatest märgib olulist aja kokkuhoidu ja paremat tõhusust 6.

· Andmepõhised ülevaated: Tehisintellekt suudab analüüsida töötajate andmeid, et tuvastada trende ja toetada otsuste tegemist. Alates ennustamisest, millistest kandidaatidest saavad tulevikus parimad töötajad, kuni personalivoolavuse mustrite tuvastamiseni, lisab tehisintellekt personalitööle uue analüütilise taseme. Need teadmised aitavad personalijuhtidel teha teadlikumaid värbamis- ja tööjõuotsuseid, mis põhinevad andmetel, mitte kõhutundel.

Samas ei ole tehisintellekt iseenesest imerohi, eriti kui tegemist on juriidiliste nüanssidega. Tehisintellekt võib olla suurepärane mustrite tuvastamisel, kuid sel puudub inimlik otsustusvõime. See tähendab, et tehisintellekt võib järelevalveta kasutamisel eirata konteksti või peeneid juriidilisi nõudeid. Näiteks võib tehisintellekti algoritm koostada töölepingu pakkumise, kuid jätta tähelepanuta konkreetsed kohalikud tööseaduse klauslid – midagi, mida kogenud personalitöötaja märkaks. Veelgi enam, tehisintellekti süsteemid võivad mõnikord anda ebaõigeid või kallutatud tulemusi. Hoiatav näide pärineb õigusvaldkonnast, kus advokaate karistati pärast seda, kui tehisintellekti tööriist "hallutsineeris" välja valesid kohtuasju, mida advokaadid seejärel teadmatult tsiteerisid 7. Õppetund personalitöö jaoks? Isegi kõige arenenum tehisintellekt nõuab inimlikku järelevalvet, kaasamist ja kriitilist ülevaatust täpsuse tagamiseks . Personaliprotsessides tähendab see, et tehisintellekt peaks täiendama inimtööd, mitte seda asendama. Inimene protsessis on hädavajalik, et vaadata üle tehisintellekti soovitused, lisada vajalikud juriidilised nüansid ja tagada, et kõik vastaks ettevõtte poliitikale ja tööseadustele. Tehisintellekt muudab personalitöö nutikamaks ja kiiremaks, kuid inimene tagab kvaliteedikontrolli ja eetilisuse.

Miks RPA täiendab tehisintellekti personaliprotsessides

Kui tehisintellekt on "aju", mis otsustab ja järeldab, siis RPA on lihas, mis aitab rutiinsed ülesanded ühtemoodi ära teha. Robotprotsesside automatiseerimine (RPA) tähistab tarkvararoboteid, mis teostavad reeglipõhiseid toiminguid inimeste eest – iga kord samal viisil ja väiksema veaohtlikkusega. RPA-d võib käsitleda digitaalse assistendina, kes võtab tüütud kohustused enda kanda. See tehnoloogia sobib hästi töödele, mis nõuavad täpsust ja järjepidevust, mistõttu täiendab see personaliprotsessides tehisintellekti.

RPA peamised kasutusjuhtumid personalitöös:

Andmete sisestamine ja vormide täitmine: Selle asemel, et personalitöötajad sisestaksid kandidaadi andmeid või uue töötaja infot käsitsi mitmesse süsteemi, saab RPA-bot vormid HRISis, palgaarvestuses ja lepingudokumentides kiiresti eeltäita. Näiteks kui kandidaat tööle võetakse, võib RPA töövoog võtta tema andmed (nimi, aadress, amet, palk jne) ja täita vajalike väljade sisu töölepingus ja sisestes süsteemides ilma lisakopeerimiseta.

Nõuete täitmise kontroll: RPA-d saab programmeerida tegema vastavuskontrolle, näiteks veenduma, et iga uue töötaja toimikus on olemas kõik vajalikud dokumendid (isikut tõendavad dokumendid, maksuvormid, konfidentsiaalsuslepingud jne). Bot saab võrrelda kontrollnimekirju ja märgata puuduvaid või vastuolulisi üksusi. Nii on korduv ja läbipaistev vastavus tagatud – iga sisseelamispakett saab sama põhjaliku kontrolli.

Lepingute ettevalmistamise automatiseerimine: Kui mallid on paigas, suudab RPA koostada rutiinsed lepingud (tööpakkumised, pikenduslepped, lõpetus- ja lahkumislepingud) automaatselt. Bot valib õige malli, sisestab personaliseeritud andmed ja suunab dokumendi vajadusel kinnitustele või allkirjastamisele. See kiirendab protsessi ning aitab vältida paljusid inimlikke vigu dokumentide ettevalmistamisel. Iga leping valmib iga kord reeglite järgi.

Kui anda sellised korduvad, reeglipõhised tööd RPA hoolde, saavutavad personalimeeskonnad järjepidevuse, millega inimesel üksi oleks keeruline toime tulla. Tehisintellekti ja RPA koos kasutamine on üsna potentsiaalikas: tehisintellekt otsustab, mis peab juhtuma (nt tuvastab sobiva kandidaadi ja määrab lepingu tingimused), ning RPA hoolitseb selle kuidas eest (täidab lepingumalli, saadab meilid, uuendab andmebaase) järjekindlalt. Tulemused on mõõdetavad – ettevõtetest, kes RPA juurutasid, teatas 92%, et vastavus paranes, ning 86% koges suuremat tootlikkust pärast robotite rakendamist 8. Kokkuvõttes aitab AI + RPA personaliprotsessides, et otsused võetakse andmetele toetudes ja viiakse ellu etteantud sammude järgi. Tehisintellekt võib kujundada peened otsused (näiteks hinnata kandidaadi sobivust või soovitada palgataset andmete põhjal) ning RPA-bot aitab need otsused järjepidevalt ja nõuetele vastavalt ellu viia kõigi vajalike sammudega. See kombinatsioon aitab vähendada riski, et nutikad personalialgatused takerduvad elluviimisel – tehisintellekti soovitused saavad RPA toel praktilise kuju.

Puuduv lüli: lepingute haldussüsteemid

Tehisintellekt ja RPA võivad personaliprotsesse märgatavalt kiirendada, kuid tulemused sõltuvad toimivast vundamendist. Selleks vundamendiks on kaasaegne lepingute haldussüsteem. Ilma selleta tegutseksid tehisintellekt ja robotid hajusate Wordi failide või e-kirjadega, mis tekitab lisariske. Nutikate lepingute saavutamiseks on vaja süsteemi, mis toetab paindlikku ja automatiseeritud dokumentide koostamist ning haldust.

Miks on lepingute haldussüsteem nii oluline? Peamiselt seetõttu, et see pakub mallid, struktuuri ja reeglid, millest AI ja RPA kinni hoiavad.

Paindlikud lepingumallid erinevateks olukordadeks: Personaliosakond tegeleb väga erinevate dokumentidega – tööpakkumised uutele liitujatele, täis- ja osalise tööajaga lepingud, edutamiskirjad, lähetuslepped, lõpetus- ja lahkumisdokumendid. Hästi korraldatud süsteem võimaldab hoida iga olukorra jaoks standardiseeritud malle. Näiteks laadis ühe ettevõtte personalimeeskond süsteemi 6–7 erinevat töölepingu malli, et katta eri rollid ja olukorrad 9. Ettevalmistatud mallide korral ei pea iga kord nullist alustama ning tekst on juba juriidiliselt ja sisekorra mõttes üle kontrollitud.

Dünaamilised väljad ja tingimusloogika: Erinevalt staatilistest Wordi dokumentidest on nutikatel mallidel täidetavad väljad ja vajadusel tingimuslikud klauslid. Mall saab sisendi põhjal kohanduda – näiteks lisada automaatselt boonuseklausli juhtidele või eraldi lõigu tähtajaliste lepingute jaoks. Kaasaegsed mallid sisaldavad sageli nutivälju ja sisseehitatud vastavuskontrolle vastavalt valdkonnale 10. Süsteem küsib kõik vajalikud andmed (nimed, kuupäevad, palgad) ning ei luba dokumenti lõpetada, kui mõni oluline element puudub. Sellised dünaamilised väljad muudavad automatiseerimise (AI/RPA täidab need andmetega) sujuvaks, samal ajal kui personalijuhid saavad vajadusel väärtusi üle kontrollida või korrigeerida. Juriidilised ja vastavusnõuded saab malli loogikasse sisse kirjutada, mis aitab vältida oluliste punktide äraunustamist.

Ühtne tõevallikas ja lihtne uuendamine: Keskne haldussüsteem hoiab kõik mallid ja lepingud ühes turvalises kohas. See teeb versioonihalduse ja uuendused oluliselt lihtsamaks. Kui jõustub uus tööseadus või ettevõtte poliitika muutub, uuendatakse malli ühel korral ja kõik järgnevad lepingud sisaldavad juba ajakohast teksti. Vastasel juhul tuleks kümneid dokumente käsitsi muuta – see on aeganõudev ja altivigadele. Deloitte’i uuring näitas, et juhuslikud ja killustatud lepinguprotsessid põhjustavad keskmiselt 8,6% lepingu väärtuse vähenemist näiteks puuduva kaitseklausli tõttu 11. Standardiseeritud mallide kasutamine haldussüsteemi kaudu aitab seda vähendada, sest manuaalsed vead vähenevad ja järjepidevus paraneb 12. Praktikas tähendab see, et süsteem aitab lepingud regulatiivsete muudatuste suhtes "tulevikukindlaks" muuta: kui nõuded muutuvad, kohandatakse malli ja kõik uued lepingud on kohe ajakohased.

Kokkuvõttes töötab tehisintellekt ja RPA kõige usaldusväärsemalt siis, kui need on ühendatud nutika lepingute haldussüsteemiga. Süsteem annab neile "lõuendi ja reeglid" (mallid, väljad, kinnitusringid, säilituse). See kolmik – AI, RPA ja lepingute platvorm – on vundament, mis muudab personalipaberimajanduse digitaalselt juhitavaks protsessiks. Ilma platvormita oleks automatiseerimine raskemini juhitav; platvormi olemasolul lisandub automatiseerimisele kontroll, paindlikkus ja vastavus.

Agrello lahendus: nutimallid ja API-liidestused

Kuidas neid elemente (AI, RPA ja lepingute haldus) päriselt kokku tuua? Üks võimalus on Agrello platvorm, mis pakub nutikaid lepingumalle ning töökindlaid automatiseerimise ja integratsiooni võimalusi. Agrello on lepingute koostamise, allkirjastamise ja haldamise lahendus, mille fookus on töövoogude lihtsustamisel – täpselt nagu kirjeldatud personalijuhtimise näidetes. Järgnevalt on toodud välja, kuidas Agrello aitab AI + RPA lähenemist ellu viia:

Dünaamiliselt täidetavad nutimallid – Agrello kataloogidesse saab lisada kohandatavaid malle, mida personalitiimid saavad eri olukordade tarbeks kiiresti võtta kasutusele. Mallid põhinevad juba tuttavatel formaatidel (soovi korral saab kasutada olemasolevaid Wordi malle), kuid neisse lisanduvad täidetavad väljad ja automatiseerimisvõimalused. Näiteks lubab Agrello luua ühest mallist korraga mitu lepingut, kasutades Exceli tabelit 13. Kui liitub näiteks kümme uut töötajat, sisestatakse nende andmed Excelisse, laaditakse fail Agrellosse ning mõne hetke pärast on valmimas personaalsete pakkumiskirjade komplekt. Süsteem täidab automaatselt kõik väljad (nimi, amet, palk, kuupäevad jne), käsitsi kopeerimist ei ole vaja. Iga dokument jääb ühtlane ja kontrollitav, samas saab personalijuht soovi korral detaile üle vaadata või korrigeerida.

Sujuvad API-liidestused AI ja RPA jaoks – Agrello on ehitatud nii, et see haakuks teiste HR-tehnoloogiate ja automatiseerimisvahenditega. Platvormil on liidestused (sh Zapieri kaudu rakendustega nagu BambooHR või Google Drive) ning olemas avalik API, mis võimaldab luua oma integratsiooni 14. See tähendab, et sinu AI- ja RPA-süsteemid saavad Agrelloga otse suhelda. Näiteks võib tehisintellektil põhinev värbamissüsteem koguda kandidaadi andmed ja saata need Agrello API kaudu lepinguloomeks. Või RPA-töövoog võib vallandada Agrellos lepingu genereerimise hetkel, mil HR märgib kandidaadi “kinnitatuks”. API võimaldab Agrellot kasutada laiemas automatiseeritud protsessis kui lepingu “mootorit”: andmed sisendiks, leping väljundiks. Soovi korral saab valida osalise automatiseerimise (AI koostab lepingu ja HR vaatab Agrellos enne saatmist üle) või täisautomatiseerimise rutiinsemate juhtumite jaoks (leping edastatakse allkirjastamiseks minimaalse käsitööga).

Digiallkiri koos vastavuse ja auditi rajaga – Kui leping on valmis, katab Agrello ka e-allkirja osa turvaliselt ja õiguslikult korrektselt. Lepingud saab saata uuele töötajale (või juhile) otse platvormilt, allkiri antakse elektrooniliselt. Agrello allkirjad vastavad rangetele EL-i nõuetele (eIDAS) ning iga tehinguga kaasneb auditi rada, mis fikseerib, kes ja millal allkirjastas 15. Seega on lepingu lõppfaas täielikult digitaalne, ilma printimise ja skaneerimiseta. Allkirjastatud dokument talletub automaatselt süsteemis koos ajatempliga, mis lihtsustab vastavuse tõendamist. HR-näeb, kas leping on allkirjastatud või ootel, saab vajadusel saata meeldetuletuse või laadida allkirjastatud faili alla.

Praktiline näide personalitööst: Oletame, et sinu värbamislahendus tuvastab sobiva kandidaadi ja kogub vestluse käigus põhiinfo (nimi, aadress, ametinimetus, palgatingimused). Agrello API abil käivitub töövoog:

1) RPA-bot (või muu integratsioon) avab Agrellos sobiva töölepingu malli, näiteks “müügijuhi pakkumiskiri”.

2) Tehisintellekti süsteemist pärinevad andmed täidavad malli väljad – nimi, töö algus, töötasu, hüved. Mõne sekundiga on personaalne leping loodud.

3) Personalijuht avab Agrellos eeltäidetud lepingu. Kuna mall sisaldab kõiki standardseid klausleid (katseaeg, intellektuaalomand, konfidentsiaalsus jne), keskendutakse peamiselt muutuvatele väärtustele. Kui on vaja lisada eriklausel, saab seda sessiooni jooksul teha.

4) Kui leping on üle vaadatud, saadab personalijuht selle allkirjastamiseks. Kandidaat saab e-kirja ja allkirjastab dokumendi veebis.

5) Pärast allkirjastamist on lõplik PDF kohe kättesaadav nii kandidaadile kui ka HR-meeskonnale ning dokument talletub turvaliselt Agrellos.

Kogu protsess – alates AI soovitusest kuni allkirjastatud lepinguni – võib piirduda mõne minutiga inimtööd. Mall tagab, et vajalikud juriidilised punktid on olemas, RPA hoolitseb andmete korrektse kandmise eest ja platvorm salvestab allkirjastamise tegevuslogi. Nii muutub kunagine päevade pikkune paberimajandus rahulikult juhitavaks digiprotsessiks.

Selline lähenemine näitab, kuidas AI ja RPA koos Agrello nutika lepingusüsteemiga aitavad keerulisest paberitööst kujundada läbipaistva digitaalse töövoo.

Hübriidse lähenemise peamised eelised

Automatiseerimine aitab personalitöötajaid ja töötajaid, sest vabastab nad rutiinsetest toimingutest. Kui AI ja RPA võtavad tülikad ülesanded enda kanda, ütleb 83% töötajatest, et neil jääb rohkem aega uute oskuste omandamiseks, ning sarnane osa saab panustada keerukamatesse või koostööd nõudvatesse projektidesse 16.

Hübriidne AI+RPA lähenemine personalilepingute haldamisel toob kaasa mitu nähtavat eelist:

Kiirem personalitöö: Protsessid, mis varem võtsid päevi, saavad valmis tundide või minutitega. Lepingute koostamine ja kinnitused automatiseeritakse, mistõttu lühenevad ooteajad. Mõned ettevõtted on suutnud haldusprotsesside automatiseerimisega vähendada sisseelamisele kuluvat aega kuni 80% 16. Meenutades Smarten Logisticsi juhtumit: sadade lepingute käsitsi uuendamine oleks neelanud personalitiimi jaoks ligi nädala, automatiseeritult tehti see töö oluliselt kiiremini 17. Kiirem lepinguhaldus tähendab, et uued töötajad alustavad varem, ametikõrgendused jõustuvad õigeaegselt ja äritegevus ei jää paberimajandust ootama.

Vähem riske ja vigu: Hübriidlahendus parandab täpsust igas etapis. Tehisintellekt aitab otsuseid teha seatud kriteeriumide järgi, RPA vähendab näpukaid ning mallipõhised lepingud hoiavad kehtiva juridiika meeles. See kolmekordne kontroll vähendab tõenäosust, et tekivad vead, mis võiksid viia vastavusprobleemideni. Pärast RPA ja standardiseeritud protsesside kasutuselevõttu teatas 92% organisatsioonidest, et vastavus paranes 18. Eelnevalt heaks kiidetud mallide ja automaatsete kontrollide abil saab personal olla kindel, et iga leping sisaldab nõutud klausleid ega tugine aegunud tekstile.

Parem töötajakogemus: Sujuv digitaalne lepinguprotsess ei aita üksnes HR-tiimi, vaid loob mugavuse ka töötajatele. Sisseelamisel saavad uued töötajad vormid täita ja lepingud allkirjastada elektrooniliselt, kõik on esimeseks tööpäevaks valmis. Selline viis väldib paberimajandust ja kaduma läinud dokumente ning jätab professionaalse mulje. Töötajad märkavad seda tõhusust: küsitlused näitavad, et 89% töötajaist tunneb end rahulolevamalt, kui automatiseerimine vabastab nad tülikatest kordustöödest 18. Sama kehtib ka teistes eluetappides – näiteks lahkumisel või rollivahetusel – kus nutikad lepingud aitavad üleminekuid sujuvamalt korraldada.

Hea skaleeritavus kasvuperioodidel: Personaliosakonnad puutuvad tihti kokku hooajaliste värbamiste või massiliste lepingumuudatustega. Käsitsi tehtuna tähendab see ületunde ja tõrkeid, kuid AI, RPA ja mallide kombinatsiooniga on maht paindlik. Kas vaja on koostada viis või viissada lepingut – süsteem teeb raskema osa ära. Kaasaegsed lepinguhaldustööriistad võimaldavad dokumente hulgi genereerida (sisendiks tabel, väljundiks kümned lepingud). Nii saab HR katta kogu ettevõtte lepingualased toimingud ilma, et meeskond peaks hüppeliselt kasvama. See paindlikkus on oluline eriti siis, kui organisatsioon laieneb ja tahab vältida halduslikke kitsaskohti.

Kokkuvõte: sammud nutikate personalilepingute poole

Tehisintellekt ja RPA ei ole enam ulme, vaid igapäevased abilised personalivaldkonnas. Kui neid koos kasutada, muutuvad personaliprotsessid nutikamaks, kiiremini reageerivaks ja järjepidevamaks. Rutiinsed tegevused saab anda intelligentsetele süsteemidele, samas kui inimesed keskenduvad strateegiale ja töötajate toetamisele. Lepingute maailmas tähendab see, et personalijuhid saavad liikuda paberite täitjatest protsessi koordineerijate ja vastavuse eestkostjate rolli. Must töö jääb algoritmidele, kuid HR hoiab olukorral silma peal.

Trendid viitavad, et see muutus on juba hoogustumas: 60% ettevõtete juhtidest plaanib järgmise viie aasta jooksul suurendada AI ja automatiseerimise kasutust personalitöös 20. Gartneri hinnangul on aastaks 2024 juba ligi 70% rutiinsetest juhtimisülesannetest automatiseeritud 21. Organisatsioonid, kes seda sammu edasi ei tee, võivad jääda ajas kinni ja kulutada ressursse sinna, kus konkurendid kasutavad juba automatiseeritud töövooge.

Oluline on meeles pidada, et lepinguhalduse platvorm on selle digimuutuse selgroog. Ilma korraliku keskkonnata, kus malle hallata, dokumente jälgida ja AI/RPA-ga siduda, jäävad hüved pooleli. Koos platvormiga on aga “nutikad lepingud” väga käegakatsutav reaalsus – mitte plokiahela tähenduses, vaid selles mõttes, et lepingud oskavad end ise koostada, allkirjastada ja turvaliselt talletada.

Agrello lähenemine toetab seda suunda. Nutimallid, dünaamilised väljad ja API-liidestused annavad personalitiimidele võimaluse muuta tülikas paberimajandus hallatavaks süsteemiks. Tulemuseks on hübriidne protsess, kus tehnoloogia ja inimesed tegutsevad koos: AI pakub analüütikat, RPA tagab järjepidevuse, platvorm loob kontrolli ning personalitöötajad lisavad inimliku mõõtme. Nii saabki tuleviku personaliosakond olla korraga tehnoloogiline ja inimkeskne. Rutiinsed ülesanded toimuvad mõne klikiga, samal ajal kui inimesed tegelevad meeskonna arendamise ja kultuuri hoidmisega.

Kokkuvõttes ei ole liikumine paberilt nutilepingutele pelgalt teoreetiline idee – see on juba täna käimas ning annab personalitööle uue, strateegilisema rolli. Kui võtta kasutusele AI, RPA ja tugev lepinguhaldus, saab kindlustada, et iga personalileping valmib õigeaegselt, kvaliteetselt ja vastavuses nõuetega. Võidab kogu organisatsioon: riskid vähenevad, aeg vabaneb ning HR saab keskenduda sellele, mis päriselt loeb – tugeva meeskonna ja kultuuri kujundamisele, mitte paberite korrastamisele 22.

Allikad

‍